商品名や住所のバラつきを解消。実務で本当に役立つSEARCH関数の活用術

SEARCH関数は、文字列の中に指定した語句が見つかれば、その位置を返します。 この「位置が返る」という性質を使うと、 含まれているかどうかの判定 に転用できます。

この形にすると、A2に「東京」が含まれていれば位置が返り、含まれていなければ0になります。 0より大きいかどうかを見ることで、含まれているかを判定できます。

IFERROR関数の基本を先に確認したい場合は、 IFERROR関数の解説記事 をあわせて読むと分かりやすいです。

ケース1　商品名や顧客名が完全一致しない

実務では、「東京支店」「東京営業所」「東京都第一営業部」のように、 同じキーワードを含んでいても表記がそろわないことがあります。

ケース2　メールアドレスやコードの大文字・小文字が混ざっている

データを複数人で扱っていると、同じ意味の文字列でも大文字・小文字が混ざることがあります。 メールアドレスや英字コードでよく起こります。

ケース3　型番やコードの一部しか分からない

現場では、「全部は覚えていないけれど、先頭がABで末尾がZだったはず」といった探し方をしたくなることがあります。

ケース4　問い合わせ内容や備考欄から特定ワードを拾いたい

問い合わせ管理表やアンケート結果では、自由記述欄から特定キーワードを拾いたいことがあります。 たとえば「請求」「返品」「不具合」などです。

補足　FIND関数との違いは主役ではないが、知っておくと納得しやすい

今回の主役は使い分け比較ではありませんが、SEARCH関数が実務で気が利く理由は、 ワイルドカードが使えること と 大文字・小文字を気にしすぎなくてよいこと にあります。