なぜビジネス現場でデータ活用が進まないのか?
データがビジネスの競争力を左右する時代。なぜ現場レベルではデータ活用が進まないのでしょうか。 本記事では、現場でデータを活用することの意義とメリットを確認した上で、具体的な課題と解決策を多面的に掘り下げます。 併せて、小 […]
スモールビジネスでも活かせるデータ活用入門
小規模事業者のみなさん、大企業で新規ビジネスを始めるみなさん、日々の業務で得られる貴重なデータをまだ十分に活用できていますか? 実はデータ分析は大企業だけのものではありません。 身近なツールを駆使して、データから戦略的な […]
手元のリトルデータすら活用できないのにビッグデータを使えこなせるわけがない
「ビッグデータの時代だからこそ、リトルデータの重要性を見落としてはいけない。」 日々更新される膨大なデータを分析・活用し、新たな成長につなげようとしている企業は少なくありません。しかしながら、大量のデータを扱えるからとい […]
DX時代の新たな英雄:Excel職人の隆盛
近年、デジタルトランスフォーメーション(DX)が経営の最重要課題としてクローズアップされています。DXを推進するためには、データの収集・分析や業務プロセスの改善が欠かせません。 そこで意外なほど活躍しているのが、Exce […]
Excelプロフェッショナルこそ真のDXリーダー
Excel職人こそ真のDXリーダーだ! データとプロセスを自在に操るExcelプロフェッショナルにこそ、最新DXをけん引する才能が秘められている。 過小評価されがちだったExcelのプロたちの真価が問われるときが来た―― […]
「5回勝負して4回勝つ人」と「100回勝負して60回勝つ人」はどちらが優秀か？という広告について考えてみよう
データ分析は結果だけでなくプロセスも評価すべきというマインドセットについて紹介します
データサイエンティストは「税理士」「探偵」「科学者」に似ている
データサイエンティストという職業は比較的新しいもので、まだなじみが少ないかもしれません
データサイエンティストはいったいどんな人なのか？例を挙げて紹介します
【用語コラム「確率」】野球の打率と営業活動の深〜いカンケイ
営業活動で出てくる確率について野球を例に紹介します
ポイントは以下の3つです。
・定義を明確にする
・他と比較する
・分母の数字も見る